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Temario

Programa de la asignatura: Temas que forman parte de la asignatura.

TEMA 1.  EL PROCESO DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

1.1 Distintos métodos de investigación. El método científico: descripción y características
1.2 Investigación en Psicología: metodología cuantitativa y cualitativa
1.3 Necesidad de conocimiento. Conocimiento previo. Planificación de la investigación:  hipótesis, variables, validez, método, análisis. Tamaño del efecto y significación     estadística.

 

TEMA 2.  MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

2.1 Metodología experimental. Asignación aleatoria y manipulación de variables. Selección aleatoria de la muestra. Ensayos clínicos aleatorizados. Estudios de eficacia y      estudios de efectividad. Intervención psicológica validada empíricamente. Psicología Basada en la Evidencia
2.2 Metodología cuasi-experimental. Grupo de control no equivalente. Diseños de cohorte. Diseños de discontinuidad en la recta de regresión
2.3 Metodología no experimental: método de encuesta y método observacional
2.4 Diseños de N = 1. Ventajas y problemas. Modelos del diseño: diseños básicos de retirada, diseños de línea base múltiple y diseños de tratamientos alternos

 

TEMA 3.  VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN (I): VALIDEZ INTERNA, EXTERNA Y DE CONSTRUCTO

3.1 Validez interna. Técnicas de control. Amenazas
3.2 Validez externa. Representatividad de los sujetos. Representatividad de las situaciones. Amenazas
3.3 Validez de constructo. Validez convergente y validez discriminante. Amenazas

 

TEMA 4.  ELABORACIÓN Y COMPROBACIÓN DE LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

4.1 Análisis de un estudio comparativo con una prueba de significación estadística: diseño univariado completamente aleatorio entre-grupos con un factor
4.2 Formulación de un modelo estadístico y error de estimación. Modelo Lineal General. Interpretación de resultados
4.3 Medida del ajuste de los datos al modelo estadístico: magnitud del efecto. Medidas del tamaño del efecto. Medidas de la varianza explicada y ANOVA
4.4 Errores estadísticos: Error de Tipo I y Error de Tipo II. Potencia de la prueba estadística
4.5 Prueba de significación de la hipótesis. Interpretación del valor p. Errores de interpretación. Planteamientos actuales sobre la prueba de significación de la hipótesis nula (NHSTP). Alternativas de análisis. Cambios en las políticas editoriales
4.6 Los enunciados cuantitativos y los intervalos de confianza

 

TEMA 5.  VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN (II): VALIDEZ DE CONCLUSIÓN ESTADISTICA

5.1 Cumplimiento de supuestos de la prueba estadística: normalidad en la distribución de observaciones, homogeneidad de las varianzas, independencia de las observaciones.
Análisis alternativos mediante pruebas estadísticas no paramétricas
5.2 Amenazas
5.3 Tamaño del efecto: conocimiento acerca del tamaño del efecto. Selección y fiabilidad de la variable de medida. Reducción y control de la varianza de error. Selección y   control de la variable independiente
5.4 Potencia de la prueba estadística: parámetros asociados con la potencia. Cálculo de la potencia y planificación de la investigación
5.5 Tamaño de la muestra y significación estadística
5.6 Significación estadística, tamaño del efecto y potencia estadística

5.7 Error estadístico y comparaciones múltiples

 

TEMA 6.  COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS ESPECÍFICAS DE INVESTIGACIÓN 

6.1 Diseños con más de dos condiciones de tratamiento
6.2 Algunos procedimientos para efectuar contrastes: simples y complejos. Ortogonalidad
6.3 Concepto de tasa de error de Tipo I, y potencia
6.4 Elección del procedimiento

 

TEMA 7.  OTROS ASPECTOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: META-ANÁLISIS Y ESTUDIOS DE REVISIÓN SISTEMÁTICA

7.1 Objetivos de la técnica
7.2 Proceso del estudio
7.3 Análisis e interpretación de resultados

 

TEMA 8.  LECTURA E INFORME DE RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN. ÉTICA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.

 

TEMA 9.  ANÁLISIS DEL EFECTO DE INTERACCIÓN EN UN DISEÑO FACTORIAL

9.1 Concepto de efecto de la interacción
9.2 Ecuación estructural del diseño factorial
9.3 Modelo aditivo o de los efectos principales
9.4 Modelo no aditivo y efectos de la interacción
9.5 Interpretación del efecto de la interacción
9.6 Diseños con tres variables independientes

 

TEMA 10.  REDUCCIÓN DEL COMPONENTE RESIDUAL DEL MODELO MEDIANTE EL BLOQUEO

10.1 Función de las variables de bloqueo en la investigación
10.2 Ecuación estructural del modelo con bloques
10.3 Verificación de los supuestos e interpretación del análisis de la varianza
10.4 Diseños incompletos con doble bloqueo: el cuadrado latino
          10.4.1 Modelos factoriales incompletos vs. cruzados
          10.4.2 Formación de los cuadrados latinos
          10.4.3 Ecuación estructural del diseño
          10.4.4 Verificación de los supuestos e interpretación del análisis de la varianza

 

TEMA 11.  DISEÑOS ANIDADOS CON EFECTOS ALEATORIOS: GENERALIZACIÓN

11.1 Función de los factores anidados de efectos aleatorios en el diseño
11.2 Ecuación estructural del diseño
11.3 Interpretación del análisis de la varianza
11.4 El diseño anidado con dos variables independientes de tratamiento

 

TEMA 12.  DISEÑOS CON MÁS DE UNA VARIABLE DEPENDIENTE: MANOVA

12.1 La ecuación estructural
12.2 Medida de la relación entre las variables dependientes del diseño
12.3 Estimación del tamaño del efecto multivariado
12.4 Pruebas de significación multivariada. MANOVA

 

TEMA 13.  DISEÑO CON VARIABLES COVARIADAS

13.1 Concepto de variable covariante en un modelo
13.2 Ecuación estructural del diseño con covariantes
13.3 Verificación de los supuestos del diseño con variable covariadas. Independencia de la covariante y la independiente. Ausencia de interacción entre la independiente y la
covariada. Relación entre la dependiente y la covariada
13.4 Ajuste de medias y pruebas específicas
13.5 Comparación entre las técnica de bloqueo y la de covarianza

 

TEMA 14.  DISEÑO CON MEDIDAS REPETIDAS

14.1 Aplicación en la investigación psicológica de los diseños con medidas repetidas
14.2 Efectos de orden y diseño. Verificación de la esfericidad
14.3 Las dos soluciones analíticas. Solución univariada: modelo factorial mixto univariado. Solución multivariada ¿MANOVA o ANOVA, qué solución aplicar?
14.4 Diseños con varias medidas repetidas
14.5 Diseños mixtos o con medidas parcialmente repetidas. Modelo factorial mixto. Solución multivariada

 

Copyright 2009, by the Contributing Authors. Cite/attribute Resource. Dolores, F. N. M. (2009, May 11). Temario. Retrieved July 23, 2014, from OCW de la Universitat de Valencia Web site: http://ocw.uv.es/ciencias-sociales-y-juridicas/metodos/2/temario. Esta obra se publica bajo una licencia Reconocimiento -No Comercial-Compartir Igual. Reconocimiento -No Comercial-Compartir Igual