1. Introducción a la Estadística aplicada a la Psicología

            1.1. La Estadística

            1.2. El método científico y la Estadística

            1.3. ¿Por qué la Estadística en el grado de Psicología?

            1.4. Algunos conceptos básicos de Estadística

            1.5. Metodologías de investigación y Estadística

            1.6. Estadística descriptiva y estadística inferencial

                        1.6.1. Población y muestra

                        1.6.2. Parámetros y estadísticos

2. Organización y representación gráfica de los datos

            2.1. La distribución de frecuencias

            2.2. La representación gráfica de una distribución de frecuencias

            2.3. Propiedades de las distribuciones de frecuencias

3. Estadísticos de posición grupal

            3.1. Variables categóricas: la moda

            3.2. Variables ordinales: la mediana, el mínimo y el máximo, los cuantiles

            3.3. Variables cuantitativas: la media y sus alternativas robustas

4. Estadísticos de dispersión

            4.1. Variables categóricas: la razón de variación y el índice de variación cualitativa

            4.2. Variables ordinales: el rango y el rango intercuartil

            4.3. Variables cuantitativas: la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación

5. Estadísticos de forma de la distribución

            5.1 Asimetría

            5.2. Apuntamiento

6. Estadísticos de posición individual

            6.1. Los porcentajes acumulados

            6.2. Las puntuaciones típicas

            6.3. Las escalas derivadas

7. Organización y representación gráfica de datos multivariados

            7.1. La distribución conjunta multivariada

            7.2. La tabla de contingencia

            7.3. Representaciones gráficas

                        7.3.1. El caso de dos variables categóricas

                        7.3.2. El caso de dos variables cuantitativas

                        7.3.3. El caso de una variable categórica y una variable cuantitativa

8. Estadísticos de asociación entre variables

            8.1. Concepto de asociación entre variables

            8.2. Midiendo la asociación entre dos variables

                        8.2.1. El caso de dos variables categóricas

                        8.2.2. El caso de una variable categórica y una cuantitativa

                        8.2.3. El caso de dos variables cuantitativas

9. El modelo de regresión lineal

             9.1. Conceptos básicos sobre el análisis de regresión lineal

             9.2. Ajuste de la recta de regresión

             9.3. Bondad de ajuste del modelo de regresión

10. La estadística inferencial: algunos conceptos previos

             10.1.  Teoría de la probabilidad

             10.2. Variables aleatorias

             10.3. Modelos teóricos de distribución de probabilidad

                             10.3.1. La distribución binomial

                             10.3.2. La distribución o curva normal

             10.4. La selección de la muestra