Descarga |
Descarga |
|
|
TEMA 1.- CONVERGENCIA ESTOCÁSTICA. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE | |
Convergencia estocática. Tipos de convergencia | ||
Teorema de Bernouilli. Ley debil de los grándes números | ||
Teorema de Moivre | ||
Convergencia de la distribución de Poisson | ||
Teorema central del límite | ||
|
TEMA 2.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA | |
Introducción a la inferencia estadística | ||
Técnicas de muestreo | ||
Distribuciones en el Muestreo de los principales Estadísticos | ||
|
TEMA 3.- ESTIMACION PUNTUAL | |
Introducción: Estimación y Estimador | ||
Propiedades de los Estimadores: Insesgadez, Linealidad, Consistencia, Suficiencia, Eficiencia | ||
Métodos de Estimación | ||
Estimadores Máximo Verosimiles | ||
|
TEMA 4.- ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA | |
Introducción | ||
Construcción de intervalos | ||
Cálculo del Tamaño muestral para obtener un error de estimación prefijado | ||
|
TEMA 5.- CONTRASTE PARAMÉTRICOS DE HIPÓTESIS | Ejercicios T5 |
Introducción | ||
Tipos de hipótesis. Tipos de errores y riesgos. Significación y potencia | ||
Reglas de decisión y diseño del contraste | ||
Contrastes sobre medias y proporciones | ||
Contrastes de una cola | ||
Contraste de igualdad de varianzas en dos poblaciones normales | ||
Contraste de incorrelación | ||
|
TEMA 6.- CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS | Ejercicios T6 |
Introducción | ||
Contraste de bondad de ajuste | ||
Test de Kolmogorov-Smirnov | ||
Contraste de Independencia | ||
Contraste de Homogeneidad | ||
Test U de Wilcoxon, Mann y Whitney para la comparación de dos muestras independientes | ||
Test de Kruskal Wallis para la comparación de varias muestras independientes | ||
|
TEMA 7.-ANÁLISIS DE LA VARIANZA: ANOVA | Ejercicios T7 |
Introducción | ||
Modelo E Hipótesis | ||
Descomposición de la Variabilidad Total | ||
Contraste | ||
Tabla "Anova" | ||
Comparaciones Múltiples;Prueba de Tukey. Prueba de Scheffè | ||
|
TEMA 8.-INTRODUCCIÓN AL MODELO LINEAL | |
Introducción Definición de Modelo Lineal y Utilidad | ||
Especificación del Modelo Hipotesis Básicas | ||
Estimación del Modelo y Predicción | ||
Distribución de Los Estimadores de los Parametros | ||
Inferencia sobre el Modelo Lineal | ||
Inferencia sobre un parámetro | ||
Contraste de hipótesis sobre un regresor | ||
Contrastes lineales sobre un conjunto de regresores | ||
Contraste de significación de los regresores | ||
Contraste de validez del modelo/ significación general/ Anova | ||
Predicción de un valor extramuestral |