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BLOQUE A: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA |
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Estadística en el área económica y social. |
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La investigación estadística: Análisis descriptivo, modelización e inferencia. |
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Datos y variables estadísticas: naturaleza, fuentes, descripción numérica y representación gráfica. |
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Medidas de posición, dispersión y de forma o perfil. Momentos. |
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Transformaciones lineales y tipificación de variables. |
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Introducción. |
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Curva de Lorenz. |
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Índice de Gini. |
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Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. Independencia estadística. |
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Momentos. Vector de valores medios y matriz de varianzas-covarianzas. |
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El coeficiente de correlación. Matriz de correlación. |
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Asociación y concordancia. |
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Introducción. |
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Regresión mínimo-cuadrática: caso lineal. |
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Análisis de la bondad de un ajuste. |
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Correlación parcial. |
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Regresión no lineal. |
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Introducción. |
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Descomposición. |
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Análisis de la tendencia. |
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Análisis de la variación estacional. Desestacionalización. |
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Predicción. |
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Tasas de variación. |
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Números Índices: clasificación y propiedades. |
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Índices de precios y cantidades. |
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Cambio de base, renovación y enlace. |
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Deflactación de series económicas. |
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Proyecto CEACES |
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BLOQUE B: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD |
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Introducción: Conceptos básicos. |
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Concepto de probabilidad y axiomática. |
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Probabilidad condicionada. Independencia. |
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Teorema de la intersección o de la probabilidad producto. |
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Teorema de la partición o de la probabilidad total. |
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Teorema de Bayes. |
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TEMA 9.- VARIABLE ALEATORIA MODELOS DE PROBABILIDAD UNIVARIANTES |
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Variables aleatorias y distribuciones de Probabilidad Univariantes. |
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Distribuciones discretas y continuas: funciones de probabilidad o cuantía, de densidad de probabilidad y de distribución. |
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Caracterización de distribuciones univariantes. |
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Teorema de Markov. Desigualdad de Chebychev. |
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Función Generatriz de momentos. Función característica. |
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Distribuciones de Bernoulli, Binomial y de Poisson. |
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Distribuciones Uniforme y Exponencial. |
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Distribución Normal. |
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Vectores aleatorios y distribuciones de probabilidad bidimensionales. |
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Distribución conjunta. Funciones de distribución, de probabilidad o de cuantía y de densidad de probabilidad. |
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Distribuciones marginales. |
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Distribuciones condicionadas. Independencia estocástica. |
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Vector de valores medios y matriz de varianzas-covarianzas. Propiedades. Coeficiente de correlación. Matriz de correlación. |
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Extensión a multidimensionales y notación matricial. |
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Transformaciones lineales. |
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Función Generatriz de momentos conjunta. Función característica conjunta. |
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Regresión y correlación Multivariante. |
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La distribución multinomial. |
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La distribución normal multivariante. Estudio del caso bidimensional. Independencia, incorrelación y transformaciones lineales. |
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Distribuciones derivadas de la Normal. |
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